미니콘다3 환경에서 텐서 플로우 cuda 설치 성공
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작성자 최고관리자 작성일 24-03-30 07:50 조회 720 댓글 0본문
짜증난다 짜증나 설치만 일주일 째
설치는 이걸로 끝내자
(tensorflow) kongsae2@DESKTOP-L46O3M2:/mnt/c/users/kongs$
이 환경이 만들어지면서
아래 설명이 설치가 됨
wsl들어가서
cuda, cudnn 받아놓고
conda create -n tensorflow python=3.9
conda activate tensorflow
pip install "tensorflow[and-cuda]==2.15" --extra-index-url https://pypi.nvidia.com
https://webnautes.tistory.com/1873
********************
이 문제로 텐서 설치는 2.13으로 다시 한번 더 ㅠㅠ
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/62075
-------------------------
wsl 환경으로 들어가서
conda create --name tf python=3.9
conda activate tf 깨끗한 가상 환경 만들어 주고
conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.8.0
pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.13.*
test the GPU
Anaconda installed at D:\Anaconda3\
conda create -n tf39 python=3.9.*
conda activate tf39
conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*
pip install nvidia-cudnn-cu11
pip install tensorflow==2.10.*
Set wherer the cudnn64_8.dll is located that install in previous step
conda env config vars set PATH=D:\Anaconda3\envs\tf39\Lib\site-packages\nvidia\cudnn\bin;%PATH%
in my environment, GPU can be found and running the calculation.
설치는 이걸로 끝내자
(tensorflow) kongsae2@DESKTOP-L46O3M2:/mnt/c/users/kongs$
이 환경이 만들어지면서
아래 설명이 설치가 됨
wsl들어가서
cuda, cudnn 받아놓고
conda create -n tensorflow python=3.9
conda activate tensorflow
pip install "tensorflow[and-cuda]==2.15" --extra-index-url https://pypi.nvidia.com
https://webnautes.tistory.com/1873
********************
이 문제로 텐서 설치는 2.13으로 다시 한번 더 ㅠㅠ
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/62075
-------------------------
wsl 환경으로 들어가서
conda create --name tf python=3.9
conda activate tf 깨끗한 가상 환경 만들어 주고
conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.8.0
pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.13.*
test the GPU
Anaconda installed at D:\Anaconda3\
conda create -n tf39 python=3.9.*
conda activate tf39
conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*
pip install nvidia-cudnn-cu11
pip install tensorflow==2.10.*
Set wherer the cudnn64_8.dll is located that install in previous step
conda env config vars set PATH=D:\Anaconda3\envs\tf39\Lib\site-packages\nvidia\cudnn\bin;%PATH%
in my environment, GPU can be found and running the calculation.
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